工作职责：

1.根据业务需求，参与跨模态模型（如融合自然语言处理、计算机视觉等多个模态）的开发与设计；
2.参与模型的结构设计、参数设定以及算法选择，确保模型能够有效处理多模态数据并实现业务目标；
3.负责对多模态原始数据进行清洗、处理和转换，为模型的训练和预测做准备，确保数据的质量和准确性，以满足模型训练的需求；
4.使用标记好的数据对模型进行训练，通过调整模型的超参数和优化算法，提高模型的性能和准确率，跟踪模型的训练过程，及时发现并解决问题，确保模型能够稳定、高效地运行；
5.紧跟学术前沿，开展高水平和创新性的研究，保持算法在工业界和学术界的领先。

任职资格：

1.学历：博士研究生
2.专业：计算机、数学或相关专业。
3.具有计算机相关资格证书者优先。
4.知识与技能水平要求：
（1）具备计算机视觉、多模态融合、跨模态映射、多模态检索等相关经验；
（2）对数据敏感，具有优秀的逻辑思维能力，善于分析问题，解决问题；
（3）熟练掌握pytorch深度学习框架以及分布式深度学习框架，对deepspeed或oneflow有经验者优先；
（4）良好的团队协作能力，能够与团队成员和客户进行有效沟通；
（5）具有较强的分析和解决问题的能力，能独立解决复杂问题。